Diagnóstico de rodamientos, técnicas para la detección de fallos

Las técnicas para determinar deterioros en rodamientos se basan en la detección de fuertes impactos o pulsos originados durante la rotación. Distinguiremos dos grandes grupos:

 

Técnicas basadas en el análisis de parámetros simplificados

  • Valor global de vibración RMS o Pico. Normalmente se aplica la norma ISO 2372.
  • Factor de cresta: relación entre el valor de pico y el valor RMS.
  • Kurtosis: es un parámetro estadístico calculado de la onda en el tiempo y que informa de los picos que tiene la onda.
  • Skewness: también es un parámetros estadístico calculado a partir de la onda en el tiempo, dando información sobre como es de simétrica la señal con respecto a su valor medio.
  • Banda variable a alta frecuencia, definida entre 1 kHz y 20 kHz.
  • HFD o banda a alta frecuencia (entre 5 y 30 kHz) en aceleración.
  • Spike-energy o banda a alta frecuencia (entre 5 y 60 kHz).
  • SPM o Impulsos de choque que mide la vibración a alta frecuencia (entre 30 y 40 kHz).
  • Detección acústica de fisuras/IFD. Banda entre 80 y 120 kHz.
  • Emisión acústica, banda con un rango superior a los 200 kHz.

 

Las principales limitaciones de estas técnicas son su incapacidad para poder discernir entre problemas de rodamientos y otros problemas de la máquina que generan también vibraciones a alta frecuencia como pueden ser: deterioro de engranajes, cavitación, frecuencias eléctricas, etc. Otras limitaciones, no menos importantes, son los rangos limitados de respuesta en frecuencia de los sensores que utilizan y su forma de fijación a la máquina.

 

Técnicas basadas en el análisis espectral y de la onda en el tiempo

El estudio espectral y de la onda en el tiempo es determinante a la hora de diagnosticar un deterioro de un rodamiento permitiéndonos, por comparación de la evolución de las amplitudes espectrales, llegar a predecir el grado de deterioro y planificar su cambio con la suficiente antelación. En este capítulo se va a profundizar en la utilización de esta técnica.

 

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Tendencias actuales
del mantenimiento

 

Conozca más acerca del análisis de vibraciones aplicado al mantenimiento predictivo.

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