Nodo de captura

Los nodos de captura de datos son equipos de arquitectura PC industrial basados en el S.O. Linux embebido que incorporan tarjetas de adquisición de datos que se encargan de capturar las señales de vibración de las máquinas. Estos datos serán transmitidos al servidor vía ethernet.

Los nodos de captura son sistemas embebidos basados en arquitectura PC industrial. Estos PCs incorporan hasta 3 tarjetas de adquisición de datos para bus PCI con las que capturan un conjunto de hasta 48 señales. Utilizan el sistema operativo Linux embebido lo cual permite reducir los costes a la vez que se maximiza el rendimiento y la fiabilidad.

 

Estos equipos implementan algoritmos de procesamiento digital de señal de elevado coste computacional (FFT, cálculo de valores globales, etc.) con lo que se consigue distribuir la carga de trabajo en el sistema.
Nodo de Captura Compacto y robusto: preparado para ser instalado en entornos industriales, resistente al polvo, suciedad y vibración.

  • Fiabilidad y rapidez: garantizada por el sistema operativo Linux embebido.
  • Escalabilidad: VIBRA se adapta a las necesidades de captación de señales de cada planta empleando el número de nodos de captura y tarjetas de adquisición de datos que mejor se adecúe a la instalación.
  • Almacenamiento en CompactFlash: la utilización en ambientes industriales de dispositivos de estado sólido (memorias CompactFlash) como sistema de almacenamiento es mucho más fiable que el uso de dispositivos que contienen partes móviles como son los discos duros.
    Ubicados en la planta: se reduce la longitud del cableado desde el sensor hasta el punto de captura, lo cual permite mejorar la calidad con la que se capturan las señales y reducir el coste de la instalación.
  • Estandarización: al tratarse de PCs estandard y tarjetas de adquisición de datos de uso común el coste de la instalación se reduce drásticamente y la disponibilidad de repuestos queda garantizada.

 

  << 4 / 8 >>

Tendencias actuales
del mantenimiento

 

Conozca más acerca del análisis de vibraciones aplicado al mantenimiento predictivo.

Más información »